直線相關(guān)與回歸 練習(xí)題

1．測(cè)量了10個(gè)家庭中兄弟和姐妹的平均身長(zhǎng)，試根據(jù)本資料的數(shù)據(jù)對(duì)兄弟與姐妹間身長(zhǎng)進(jìn)行相關(guān)分析。家庭編號(hào)12345678910合計(jì)兄弟(厘米)X165666667687070717172686姐妹(厘米)X259626563646565626966640　　2．某研究組測(cè)定羊抗人血清IgG含量與沉淀圈[詳細(xì)]

2007/12/2 2:04:59

非參數(shù)統(tǒng)計(jì)概念

什么叫非參數(shù)統(tǒng)計(jì)？先從參數(shù)統(tǒng)計(jì)說(shuō)起�？傮w的特征值叫參數(shù)，一些特定分布都有其參數(shù)，如正態(tài)分布由μ、σ兩個(gè)參數(shù)所決定。有些統(tǒng)計(jì)方法是根據(jù)特定分布設(shè)計(jì)出來(lái)的，如估計(jì)正常值范圍的正態(tài)分布法、U檢驗(yàn)等是根據(jù)正態(tài)分布設(shè)計(jì)出來(lái)的，這樣的一些方法統(tǒng)稱為參數(shù)統(tǒng)計(jì)，前邊已學(xué)過(guò)的t檢驗(yàn)和方差分析都屬于參數(shù)統(tǒng)計(jì)。但在實(shí)際工[詳細(xì)]

2007/12/2 2:04:54

符號(hào)檢驗(yàn)

將資料用正負(fù)號(hào)表示，然后根據(jù)正負(fù)號(hào)個(gè)數(shù)計(jì)算χ2值進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，稱為符號(hào)檢驗(yàn)。符號(hào)檢驗(yàn)的檢驗(yàn)假設(shè)：若為成對(duì)資料，則為H0:P(X1>X2)=P(X2>X1)，含義是總體內(nèi)每一對(duì)數(shù)字（分別用X1和X2表示)中，X1>X2的概率等于X2>X1的概率，都是1/2，而備擇假設(shè)H1為P（[詳細(xì)]

2007/12/2 2:04:53

秩和檢驗(yàn)

用秩號(hào)代替原始數(shù)據(jù)后，所得某些秩號(hào)之和，稱為秩和，用秩和進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)即為秩和檢驗(yàn)。其檢驗(yàn)假設(shè)在兩組比較（成對(duì)或不成對(duì)）時(shí)，H0：F（X1）=F（X2），即兩總體的分布函數(shù)相等，備擇假設(shè)H1：F（X1）≠F（X2）。本法由于部份地考慮了數(shù)據(jù)的大小，故檢驗(yàn)效力較符號(hào)檢驗(yàn)大大提高。至于其方法、步驟，不論是[詳細(xì)]

2007/12/2 2:04:53

秩相關(guān)

參數(shù)法中介紹的直線相關(guān)只適用于正態(tài)雙變量資料，但實(shí)際資料有時(shí)不能滿足這些條件。如兩事物有相關(guān)，但其觀測(cè)結(jié)果不是計(jì)量資料而是等級(jí)資料，此時(shí)即可用秩相關(guān)來(lái)表達(dá)和分析�！　”竟�(jié)介紹常用的Spearman秩相關(guān)。今以例10.8介紹其一般計(jì)算步驟：　　1．將資料列成便于計(jì)算用的表，見(jiàn)表10.10，為便于編秩號(hào)[詳細(xì)]

2007/12/2 2:04:52

參照單位分析

參照單位分析適用于等級(jí)資料，如按療效分為治愈、好轉(zhuǎn)、無(wú)效、惡化，按反應(yīng)分為-、+、++、+++，和按麻醉效果分為Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ級(jí)等的資料�！　⒄諉挝环治鲇址QRidit分析，常是將等級(jí)資料中例數(shù)較多的一組的分布作為一個(gè)特定的分布來(lái)計(jì)算各等級(jí)的參照單位值（R值），再參照這些R值計(jì)算各組的加權(quán)平均R值并[詳細(xì)]

2007/12/2 2:04:52

非參數(shù)統(tǒng)計(jì) 練習(xí)題

1．試用符號(hào)與成對(duì)資料的秩和，檢驗(yàn)兩組鼠肝中維生素A含量（國(guó)際單位/克）有無(wú)顯著差異，并與t檢驗(yàn)的結(jié)果作比較。不同飼料組鼠肝維生素A含量大鼠配偶組肝中維生素A含量差數(shù) d正常飼料組維生素E缺乏組1355024501100220002400-400330001800120043950320075053[詳細(xì)]

2007/12/2 2:04:48

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的意義、原則與基本內(nèi)容

一、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的意義　　實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是科學(xué)研究計(jì)劃內(nèi)關(guān)于研究方法與步驟的一項(xiàng)內(nèi)容。在醫(yī)學(xué)科研工作中，無(wú)論實(shí)驗(yàn)室研究、臨床療效觀察或現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查，在制訂研究計(jì)劃時(shí)，都應(yīng)根據(jù)實(shí)驗(yàn)的目的和條例，結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)的要求，針對(duì)實(shí)驗(yàn)的全過(guò)程，認(rèn)真考慮實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)問(wèn)題。一個(gè)周密而完善的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，能合理地安排各種實(shí)驗(yàn)因素，嚴(yán)格地控制實(shí)[詳細(xì)]

2007/12/2 2:04:48

對(duì)照的設(shè)立

一、設(shè)立對(duì)照的必要性　　科學(xué)研究中的對(duì)照是指對(duì)受試對(duì)象不施加實(shí)驗(yàn)因素或施加實(shí)驗(yàn)因素之前的狀態(tài)。例如在棉酚抗生育的實(shí)驗(yàn)研究中，選擇各方面條件基本相同的大白鼠若干只分為兩組，一組每天灌服一次醋酸棉酚混懸液，一組每天灌服等量蒸餾水，一定時(shí)間后觀察兩組大白鼠的妊娠情況。這里灌服蒸餾水的一組就稱為對(duì)照組。又如[詳細(xì)]

2007/12/2 2:04:47

常用的隨機(jī)化方法

一、隨機(jī)化的重要性　　隨機(jī)化是指每個(gè)受試單位以概率均等的原則，隨機(jī)地分配到實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組。例如將30只動(dòng)物等分為3組，對(duì)其中每只動(dòng)物來(lái)說(shuō)，分到甲組、乙組、丙組的概率都應(yīng)是三分之一。如果違背隨機(jī)的原則，不論是有意或無(wú)意的，都會(huì)人為地夸大或縮小組與組之間的差別，給實(shí)驗(yàn)結(jié)果帶來(lái)偏性。例如在營(yíng)養(yǎng)學(xué)研究中，有[詳細(xì)]

2007/12/2 2:04:47

樣本含量的估計(jì)

一、估計(jì)樣本含量的意義及條件　　我們?cè)诘谝还?jié)里曾提到重復(fù)的原則。所謂重復(fù)，是指各處理組（對(duì)照在實(shí)驗(yàn)研究中也被看作是一種處理，而且是必不可少的）的受試對(duì)象都應(yīng)有一定的數(shù)量，例數(shù)不能太少，所以在抽樣調(diào)查、臨床觀察或?qū)嶒?yàn)研究中，首先總要考慮樣本含量（或叫樣本大�。﹩�(wèn)題。樣本太小，使應(yīng)有的差別不能顯示出來(lái)，[詳細(xì)]

2007/12/2 2:04:47

資料的綜合分析

前面幾章介紹了常用的統(tǒng)計(jì)方法。在實(shí)驗(yàn)工作中，必須根據(jù)研究目的與資料性質(zhì)，并結(jié)合專業(yè)知識(shí)，恰當(dāng)?shù)剡\(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法，才能做出正確的、符合實(shí)際的結(jié)論。例如：某院為探明胃液及胃組織的瘤胚抗原（Carcino embryonic Antigen CEA）在胃癌診斷、癌前病變篩選及隨訪方面的意義，胃液、胃組織CEA[詳細(xì)]

2007/12/2 2:04:44

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) 綜合練習(xí)題

某院對(duì)城市入托與農(nóng)村未入托兒童的智能及有關(guān)因素作了調(diào)查�，F(xiàn)將部分資料列出如下。試進(jìn)行整理，作出入托與未入托兒童智能水平及其影響因素的分析（包括顯著性檢驗(yàn)）、用圖表列出分析結(jié)果，并寫出文字說(shuō)明，整理時(shí)可參閱所附整理表。兒童智能發(fā)育的調(diào)查例號(hào)性別年齡（歲）是否入托父親文化程度母親文化程度是否母乳喂養(yǎng)智能[詳細(xì)]

2007/12/2 2:04:44

x2值表

n＇P0.9950.9900.9750.9500.9000.7500.5000.2500.1000.0500.0250.0100.0051…………0.020.100.451.322.713.845.026.637.8820.010.020.020.100.210.581.392.774.615.99[詳細(xì)]

2007/12/2 2:04:43

標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線下的面積表

u01234567890.0.0000.0040.0080.0120.0160.0199.0239.0276.0319.03590.1.0398.0438.0478.0517.0557.0596.0636.0675.0714.07540.2.0793.0832.0871.0910.0948.0987[詳細(xì)]

2007/12/2 2:04:43

t值表

n’P(2): P(1):0.50 0.250.20 0.100.10 0.050.05 0.0250.02 0.010.01 0.0050.005 0.00250.002 0.0010.001 0.00051　1.0003.0786.31412.70631.82163.657127.321318.[詳細(xì)]

2007/12/2 2:04:43

百分比的95%與99%可信區(qū)間

觀察數(shù)f95%可信區(qū)間99%可信區(qū)間樣本大小，n樣本大小，n101520301015203000310220170200410300230161045032025017054040032022235624013112216514913902837654483382274242562451324127[詳細(xì)]

2007/12/2 2:04:40

W檢驗(yàn)ain系數(shù)表

i n123456789101－0.70710.70710.68720.66460.64310.62330.60520.58880.57392－－0.00000.16770.24130.28060.30310.31640.32440.32913－－－－0.00000.08750.14010[詳細(xì)]

2007/12/2 2:04:40

W檢驗(yàn)界值表

n34567891011121314α=10.0%0.7870.7920.8060.8260.8380.8510.8590.8690.8760.8830.8890.895α=5.0%0.7670.7480.7620.7880.8030.8180.8290.8420.8500.8590.8660.87[詳細(xì)]

2007/12/2 2:04:40

F值表（方差齊性檢驗(yàn)用）

P＝0.05 （雙側(cè)）rˊrˊ（較大均方的自由度）n2ˊ234567891012152030600017993648999229379489579639699779859931001101010181239.039.239.239.339.339.339.439.439.439.439.439.43[詳細(xì)]

2007/12/2 2:04:40