衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)
單 元 |
細(xì) 目 |
要 點(diǎn) |
要求 |
一、緒言 |
1.衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容和定 |
(1)健康統(tǒng)計(jì) |
了解 |
2.衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)工作的步驟 |
(1)設(shè)計(jì) |
熟悉 | |
3.衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念 |
(1)總體與樣本 |
熟悉 | |
4.學(xué)習(xí)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)注意的問題 |
(1)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本知識(shí)、技能、概 |
熟悉 | |
二、定量資料的 |
1.頻數(shù)分布與頻數(shù)分布圖 |
(1)頻數(shù)表的編制 |
熟悉 |
2.集中趨勢的描述 |
(1)算術(shù)均數(shù) |
掌握 | |
3.離散程度的描述 |
(1)極差與四分位數(shù)間距 |
掌握 | |
三、正態(tài)分布 |
1.正態(tài)分布的概念和特征 |
(1)正態(tài)分布 |
了解 |
2.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 |
(1)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)化變換 |
掌握 | |
3.正態(tài)分布的應(yīng)用 |
(1)估計(jì)頻數(shù)分布 |
熟悉 | |
四、總體均數(shù)的 |
1.均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤 |
(1)抽樣研究 |
熟悉 |
2.t分布 |
(1)t分布概念 |
掌握 | |
3.總體均數(shù)的估計(jì) |
(1)可信區(qū)間 |
掌握 | |
4.假設(shè)檢驗(yàn)的步驟 |
(1)假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理 |
了解 | |
5.t檢驗(yàn)和Z檢驗(yàn) |
(1)單樣本t檢驗(yàn) |
掌握 | |
②總體方差不等 |
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6.Ⅰ型錯(cuò)誤和Ⅱ型錯(cuò)誤 |
(1)Ⅰ型錯(cuò)誤 |
了解 | |
7.假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題 |
(1)嚴(yán)密的研究設(shè)計(jì) |
熟悉 | |
8.可信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)的區(qū)別和聯(lián)系 |
(1)可信區(qū)間的假設(shè)檢驗(yàn)問題 |
了解 | |
(2)了解可信區(qū)間可提供的信息 | |||
五、方差分析 |
1.方差分析的基本概念 |
(1)總變異 |
熟悉 |
2.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素方差分析 |
(1)成組設(shè)計(jì)方差分析中變異的分解 |
熟悉 | |
3.掌握隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的兩因素方差分析 |
(1)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析中變異的分解 |
熟悉 | |
4.多個(gè)樣本均數(shù)間的多重 |
(1)檢驗(yàn)?zāi)硯讉(gè)特定的總體均數(shù) |
掌握 | |
5.變量交換 |
(1)對(duì)數(shù)變換 |
熟悉 | |
六、分類資料的 |
1.常用相對(duì)數(shù) |
(1)率 |
熟悉 |
2.相對(duì)數(shù)應(yīng)用 |
(1)相對(duì)數(shù)計(jì)算 |
熟悉 | |
(5)相對(duì)數(shù)的可比性 |
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3.標(biāo)準(zhǔn)化法 |
(1)標(biāo)準(zhǔn)化法的意義和基本思想 |
了解 | |
4.動(dòng)態(tài)數(shù)列及其分析指標(biāo) |
(1)絕對(duì)增長量 |
了解 | |
七、二項(xiàng)分布及 |
1.二項(xiàng)分布的概念 |
(1)二項(xiàng)分布 |
了解 |
2.二項(xiàng)分布的應(yīng)用 |
(1)總體率的區(qū)間估計(jì) |
熟悉 | |
3.Poisson分布概念 |
(1)Poisson分布 |
了解 | |
4.二項(xiàng)分布的應(yīng)用 |
(1)總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì) |
熟悉 | |
八、卡方 (χ |
1.四格表資料χ2檢驗(yàn) |
(1)χ2檢驗(yàn)基本思想 |
了解 |
2.配對(duì)四格表資料的χ2檢驗(yàn) |
(1)配對(duì)設(shè)計(jì)資料 |
掌握 | |
3.行×列表的χ2檢驗(yàn) |
(1)多個(gè)率比較 |
掌握 | |
4.行×列表的χ2分割表 |
(1)χ2分割原理 |
掌握 | |
5.頻數(shù)分布擬合優(yōu)度的χ2 |
(1)理論數(shù)與實(shí)際數(shù)的吻合 |
了解 | |
九、秩和檢驗(yàn) |
1.配對(duì)設(shè)計(jì)差值的符號(hào)秩和檢驗(yàn) |
(1)檢驗(yàn)步驟 |
熟悉 |
2.成組設(shè)計(jì)兩樣本比較的 |
(1)原始數(shù)據(jù)的兩樣本比較 |
熟悉 | |
秩和檢驗(yàn) |
(2)正態(tài)近似 |
了解 | |
3.成組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn) |
(1)方法步驟 |
熟悉 | |
4.多個(gè)樣本兩兩比較的秩和檢驗(yàn) |
(1)各樣本例數(shù)相等(Nemenyi法) |
熟悉 | |
5.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的秩 |
(1)M檢驗(yàn)法(Friedmen法) |
了解 | |
6.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的兩兩比較 |
(1)計(jì)算秩和:Ri |
了解 | |
十、回歸與相關(guān) |
1.直線回歸 |
(1)直線回歸的概念 |
熟悉 |
2.直線相關(guān) |
(1)直線相關(guān)的概念 |
熟悉 | |
3.直線回歸與相關(guān)的區(qū)別和聯(lián)系 |
區(qū)別 |
熟悉 | |
4.秩相關(guān) |
(1)Spearman等級(jí)相關(guān) |
熟悉 | |
十一、常用統(tǒng)計(jì) |
1.常用統(tǒng)計(jì)表 |
列表的原則 |
掌握 |
2.常用統(tǒng)計(jì)圖 |
(1)圖的種類 |
了解 | |
(3)常用統(tǒng)計(jì)圖的適用條件與要求 | |||
十二、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) |
1.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)和分類 |
(1)研究目的 |
熟悉 |
2.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則 |
(1)隨機(jī)化原則 |
掌握 | |
(3)重復(fù)的原則 |
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3.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本內(nèi)容和步驟 |
(1)建立研究假設(shè) |
熟悉 | |
4.常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法 |
(1)隨機(jī)對(duì)照 |
掌握 | |
5.確定樣本含量 |
(1)確定樣本含量的意義 |
熟悉 | |
十三、調(diào)查設(shè)計(jì) |
1.調(diào)查研究特點(diǎn) |
調(diào)查設(shè)計(jì)的意義和目的 |
了解 |
2.調(diào)查設(shè)計(jì)的基本原則和內(nèi)容 |
(1)確定調(diào)查對(duì)象和觀察單位 |
掌握 | |
3.常用的抽樣方法 |
(1)單純隨機(jī)抽樣 |
掌握 | |
4.調(diào)查設(shè)計(jì)樣本量的估計(jì) |
單純隨機(jī)抽樣的樣本量估計(jì) |
熟悉 | |
十四、人口統(tǒng)計(jì) |
1.醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計(jì)常用指標(biāo) |
(1)統(tǒng)計(jì)資料的來源 |
熟悉 |
2.疾病統(tǒng)計(jì)常用指標(biāo) |
(1)疾病統(tǒng)計(jì)意義 |
了解 | |
(4)常用疾病統(tǒng)計(jì)指標(biāo) |
熟悉 | ||
十五、壽命表 |
1.壽命表的概念 |
(1)現(xiàn)時(shí)壽命表 |
掌握 |
2.壽命表的編制原理與方法 |
熟悉 | ||
3.簡略壽命表 |
(1)年齡分組 |
了解 | |
4.壽命表的分析與應(yīng)用 |
(1)壽命表指標(biāo)的分析 |
熟悉 |