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五、方差分析 |
1．方差分析的基本概念 |
（1)總變異 |
熟悉 |
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（2)組間變異 | |||
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（3)組內(nèi)變異 | |||
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2．完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素方差分析 |
（1)成組設(shè)計(jì)方差分析中變異的分解 |
熟悉 | |
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（2)分析計(jì)算步驟 | |||
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① 建立假設(shè)檢驗(yàn)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) | |||
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② 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量F值 | |||
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③ 確定P值，做出推斷 | |||
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3．掌握隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的兩因素方差分析 |
（1)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析中變異的分解 |
熟悉 | |
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（2)分析計(jì)算步驟 | |||
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① 建立假設(shè)檢驗(yàn)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) | |||
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② 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量F值 | |||
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③ 確定P值，做出推斷 | |||
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4．多個(gè)樣本均數(shù)間的多重比較 |
（1)檢驗(yàn)?zāi)硯讉�(gè)特定的總體均數(shù) |
掌握 | |
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（2)檢驗(yàn)全部K個(gè)總體均數(shù) | |||
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5．變量交換 |
（1)對(duì)數(shù)變換 醫(yī)學(xué) 全在.線提供 |
熟悉 | |
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（2)平方根變換 | |||
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（3)倒數(shù)變換 | |||
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（4)平方根反正弦變換 | |||
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六、分類資料的統(tǒng)計(jì)描述 |
1．常用相對(duì)數(shù) |
（1)率 醫(yī)學(xué) 全在.線提供www.med126.com |
熟悉 |
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（2)構(gòu)成比 | |||
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（3)相對(duì)比 | |||
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2．相對(duì)數(shù)應(yīng)用 |
（1)相對(duì)數(shù)計(jì)算 |
熟悉 | |
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（2)分析 | |||
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（3)構(gòu)成比的動(dòng)態(tài)分析 | |||
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（4)觀察單位 | |||
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（5)相對(duì)數(shù)的可比性 | |||
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（6)樣本率的比較 | |||
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3．標(biāo)準(zhǔn)化法 |
（1)標(biāo)準(zhǔn)化法的意義和基本思想 |
了解 | |
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（2)標(biāo)準(zhǔn)比率的計(jì)算 |
熟悉 | ||
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（3)標(biāo)準(zhǔn)化法使用注意事項(xiàng) |
熟悉 | ||
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4．動(dòng)態(tài)數(shù)列及其分析指標(biāo) |
（1)絕對(duì)增長(zhǎng)量 |
了解 | |
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（2)發(fā)展速度和增長(zhǎng)速度 | |||
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（3)平均發(fā)展速度與平均增長(zhǎng)速度 | |||
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七、二項(xiàng)分布及Poisson分布 |
1．二項(xiàng)分布的概念 |
（1)二項(xiàng)分布 |
了解 |
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（2)二項(xiàng)分布的均數(shù)與方差 | |||
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（3)二項(xiàng)分布的正態(tài)近似 | |||
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（4)樣本率分布 | |||
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2．二項(xiàng)分布的應(yīng)用 |
（1)總體率的區(qū)間估計(jì) |
熟悉 | |
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（2)樣本率與總體率比較 | |||
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（3)兩樣本率的比較 | |||
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3．Poisson分布概念 |
（1)Poisson分布 |
了解 | |
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（2)Poisson分布的均數(shù)與方差 |
掌握 | ||
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（3)Poisson分布的可加性 |
熟悉 | ||
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（4)Poisson分布的正態(tài)近似 |
了解 | ||
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（5)二項(xiàng)分布的Poisson分布近似 |
了解 | ||
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（6)服從Poisson分布的條件 |
熟悉 | ||
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4．二項(xiàng)分布的應(yīng)用 |
（1)總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì) |
熟悉 | |
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（2)樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較 |
熟悉 | ||
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（3)兩個(gè)樣本均數(shù)的比較 |
掌握 | ||
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八、卡方 �。�χ2)檢驗(yàn) |
1．四格表資料χ2檢驗(yàn) |
（1)χ2檢驗(yàn)基本思想 |
了解 |
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（2)χ2值得校正、四格表χ2檢驗(yàn)的條件 |
了解 | ||
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（3)四格表專用公式 |
熟悉 | ||
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2．配對(duì)四格表資料的χ2檢驗(yàn) |
（1)配對(duì)設(shè)計(jì)資料 |
掌握 | |
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（2)無(wú)效假設(shè)，H0∶B=C | |||
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3．行×列表的χ2檢驗(yàn) |
（1)多個(gè)率比較 |
掌握 | |
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（2)多個(gè)構(gòu)成比的比較 醫(yī)學(xué)全.在線提供 | |||
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（3)雙向有序分類資料的關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn) | |||
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4．行×列表的χ2分割表 |
（1)χ2分割原理 |
掌握 | |
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（2)結(jié)果說(shuō)明 | |||
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5．頻數(shù)分布擬合優(yōu)度的χ2檢驗(yàn) |
（1)理論數(shù)與實(shí)際數(shù)的吻合 |
了解 | |
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（2)無(wú)效假設(shè) |
熟悉 | ||
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九、秩和檢驗(yàn) |
1．配對(duì)設(shè)計(jì)差值的符號(hào)秩和檢驗(yàn) |
（1)檢驗(yàn)步驟 |
熟悉 |
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（2)基本思想 |
熟悉 | ||
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（3)正態(tài)近似法 |
了解 | ||
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2．成組設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn) |
（1)原始數(shù)據(jù)的兩樣本比較 |
熟悉 | |
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（2)正態(tài)近似 |
了解 | ||
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（3)頻數(shù)表資料的兩樣本比較 |
熟悉 | ||
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3．成組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn) |
（1)方法步驟 |
熟悉 | |
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（2)H值的校正 |
了解 | ||
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（3)等級(jí)資料的比較 |
熟悉 | ||
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4．多個(gè)樣本兩兩比較的秩和檢驗(yàn) |
（1)各樣本例數(shù)相等（Nemenyi法) |
熟悉 | |
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（2)各樣本例數(shù)不等或不全相等 | |||
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5．隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的秩和檢驗(yàn) |
（1)M檢驗(yàn)法（Friedmen法) |
了解 | |
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（2)F檢驗(yàn) | |||
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6．隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的兩兩比較 |
（1)計(jì)算秩和：Ri |
了解 | |
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（2)計(jì)算秩和差：RA-RB | |||
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（3)統(tǒng)計(jì)意義判定 | |||
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十、回歸與相關(guān) |
1．直線回歸 |
（1)直線回歸的概念 |
熟悉 |
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（2)直線回歸方程的求法 | |||
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（3)直線回歸方程的圖示 | |||
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（4)回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) | |||
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（5)直線回歸的區(qū)間估計(jì) | |||
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（6)直線回歸方程的應(yīng)用 | |||
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2．直線相關(guān) |
（1)直線相關(guān)的概念 |
熟悉 | |
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（2)相關(guān)系數(shù)的意義 | |||
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（3)相關(guān)系數(shù)的計(jì)算 | |||
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（4)相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) | |||
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3．直線回歸與相關(guān)的區(qū)別和聯(lián)系 |
區(qū)別 |
熟悉 | |
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① 資料要求不同 | |||
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② 應(yīng)用情況不同 | |||
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4．秩相關(guān) |
（1)Spearman等級(jí)相關(guān) |
熟悉 | |
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（2)相同秩次較多時(shí)Rs的校正 | |||
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十一、常用統(tǒng)計(jì)圖表 |
1．常用統(tǒng)計(jì)表 |
列表的原則 |
掌握 |
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2．常用統(tǒng)計(jì)圖 |
（1)圖的種類 |
了解 | |
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（2)制圖的基本要求 | |||
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（3)常用統(tǒng)計(jì)圖的適用條件與要求 |
