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醫(yī)學(xué)論文寫作需注意的統(tǒng)計學(xué)問題
1. 設(shè)計方面的問題
1.1 分組沒有嚴(yán)格遵循隨機(jī)化原則研究對象的分組與抽樣離不開隨機(jī)化原則，在足夠樣本的前提下，隨機(jī)抽樣，隨機(jī)分組，明確交代隨機(jī)方法，各組樣本量、基本特征等。隨機(jī)不等于隨便，有的作者濫用隨機(jī)，只要抽樣或分組，一概冠以隨機(jī)，不描述隨機(jī)方法，把隨意、隨便當(dāng)做隨機(jī)，使研究結(jié)果不可信。
1.2 無對照組或不合理醫(yī)務(wù)科技工作者開展研究的目的就是驗(yàn)證假設(shè)是否正確，沒有對照，無法做出判斷。有的論文無對照組，沒有對比觀察，所得結(jié)論沒有說服力。有的論文雖設(shè)有對照組，但不是嚴(yán)格的隨機(jī)分組，組間缺乏可比性，如非同期對照，組間性別、年齡、患病狀況不一致等。在實(shí)驗(yàn)組和對照組的可比性方面，兩組例數(shù)要基本一致，否則沒有可比性。
1.3 樣本含量過少抽取恰當(dāng)?shù)臉颖玖�，結(jié)果才有可靠性。有些文章例數(shù)太少，這樣抽樣誤差大，導(dǎo)致結(jié)果不可靠。研究對象變量標(biāo)準(zhǔn)差小的，樣本可以小一些。觀察計數(shù)指標(biāo)的樣本一般不少于20——30例，計量指標(biāo)的樣本不少于5——10例。有的作者僅僅觀察了數(shù)例患者，就得出百分之多少的有效率，顯然是不恰當(dāng)?shù)摹?/P>
對于對比分析，樣本太少得出的結(jié)果不可靠，往往隨著樣本量的增大而發(fā)生變化�！�
2. 統(tǒng)計學(xué)處理不恰當(dāng)。
在進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)處理時，首先要明白研究資料是計數(shù)資料還是計量資料，盡管是一個常識性的問題，但仍有不少作者搞混了。先分類再計數(shù)的資料叫計數(shù)資料，如A組30例，B組32例，可根據(jù)研究目的計算出陽性率、治愈率等。測定某項(xiàng)具體數(shù)值的資料叫計量資料，如身高、體重、脈搏、血壓等許多物理診斷和化驗(yàn)結(jié)果。在醫(yī)學(xué)科研論文中，計數(shù)資料最常用的統(tǒng)計學(xué)方法是檢驗(yàn)，計量資料最常用的是t檢驗(yàn)。在研究設(shè)計時，就應(yīng)根據(jù)研究資料的特點(diǎn)，決定假設(shè)檢驗(yàn)的方法。在處理資料時，因均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差是用來描述正態(tài)分布資料集中和離散趨勢的指標(biāo)，可否采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差描述研究資料的分布特征，首先要看資料是否是正態(tài)分布，如果資料不是正態(tài)分布或者方差不齊時，應(yīng)對資料進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理，使其符合正態(tài)分布，方差齊性后采用t檢驗(yàn)或方差分析，達(dá)不到上述要求，用秩和檢驗(yàn)。來稿中，不少作者不考慮適用條件，盲目使用t檢驗(yàn)。造成統(tǒng)計學(xué)方法使用不當(dāng)，結(jié)果不可靠。更有甚者，有的作者不分計數(shù)資料還是計量資料，亂用 檢驗(yàn)或t檢驗(yàn)，其結(jié)果可想而知。這是無統(tǒng)計學(xué)常識或極不負(fù)責(zé)任的表現(xiàn)。
有的研究資料數(shù)據(jù)龐大，只能在表格描述中用阿.拉伯?dāng)?shù)字或特殊符號表示與比較對象的P值，如P>0.05，P<0.05，P<0.01，無法一一給出具體的P值。但有的作者既不交代使用的統(tǒng)計學(xué)方法，也不給出具體的P值，直接列出P<0.05或P>0.05，認(rèn)為差異有統(tǒng)計學(xué)意義或無統(tǒng)計學(xué)意義，使讀者對無法判斷結(jié)果的可靠性。正確的做法是寫明使用的統(tǒng)計學(xué)方法，使用了什么統(tǒng)計學(xué)軟.件，如進(jìn)行了校正檢驗(yàn)。亦應(yīng)說明。這才有說服力。
3. 描述不嚴(yán)謹(jǐn)。
日常生活中對差異的判斷與統(tǒng)計學(xué)上差異是否有統(tǒng)計學(xué)意義是兩個完全不同的概念。我們主觀上感覺差異不大，而經(jīng)統(tǒng)計學(xué)處理差異可能具有統(tǒng)計學(xué)意義;主觀上感覺差別很大，但經(jīng)統(tǒng)計學(xué)處理差異可能有統(tǒng)計學(xué)意義。有相當(dāng)數(shù)量的作者，在描述統(tǒng)計學(xué)結(jié)果時，常用差異顯著或差異非常顯著，易與日常生活中差異的概念混淆，使用差異有統(tǒng)計學(xué)意義或差異無統(tǒng)計學(xué)意義更為確切。
我們把檢驗(yàn)水準(zhǔn)設(shè)定為a=0.05時就是以P>0.05為界值，一般以P>0.05，P<0.05，P<0.O1 3個檔次描述差異有無統(tǒng)計學(xué)意義即可，有的作者出現(xiàn)P<0.001，以強(qiáng)調(diào)差異的顯著性。有的作者用P>O.01或P<0.1來表示，是錯誤的，P>0.O1既可能是P>0.05，也可能是P<0.05，二者有本質(zhì)的不同。
4. 統(tǒng)計符號使用不規(guī)范�！�
統(tǒng)計符號使用不規(guī)范是論文中經(jīng)常出現(xiàn)的問題，把卡方檢驗(yàn)中的 寫成x或x2，丟掉平方或把希臘字母x寫成英文字母x;把均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差( ±s)，丟掉z 上方的一橫，既影響論文質(zhì)量，又影響閱讀效果。
5. 統(tǒng)計表格不規(guī)范。統(tǒng)計表格是論文的重要組成部分，表格是否符合統(tǒng)計學(xué)要求，對論文有重要影響。常見的問題有：
�、贌o表題;②表題過于簡單或過于繁瑣。不確切;③橫縱標(biāo)目倒置，不符合語法規(guī)律;④ 標(biāo)目層次過多;⑤線條太多。甚至左上角有斜線;⑥ 表內(nèi)同一欄目數(shù)字不對齊，小數(shù)點(diǎn)后位數(shù)不一致。表題如同文章的題目，簡明扼要，字?jǐn)?shù)控制在15個字以內(nèi)。表格左側(cè)的標(biāo)目叫橫標(biāo)目，相當(dāng)于漢語的主語，表明相應(yīng)橫行內(nèi)數(shù)字的涵義;縱標(biāo)目位于表格的上方，相當(dāng)于漢語的謂語部分，說明表格內(nèi)相應(yīng)縱行數(shù)字的涵義。
主謂語倒置是統(tǒng)計表格最常見的錯誤，一般情況下主語做橫標(biāo)目，謂語做縱標(biāo)目。統(tǒng)計表用三線表，即頂線、底線和隔開縱標(biāo)目與表內(nèi)數(shù)字的橫線，必要時可在縱標(biāo)目下加輔助線，其余線條一概省略。
統(tǒng)計表格和文字?jǐn)⑹鱿噍o相成，互相補(bǔ)充，能用簡潔的文字說明的，一般不用表格，文字描述不要和表格內(nèi)容完全重復(fù)。表格要簡潔明快，重點(diǎn)突出，讓人一目了然，不要變成數(shù)字的堆徹。出現(xiàn)統(tǒng)計表前，要用簡要文字描述或強(qiáng)調(diào)主要發(fā)現(xiàn)，不要把文字?jǐn)⑹龇旁诒砀窈蟆?/P>
6 使用統(tǒng)計指標(biāo)不當(dāng)。常見的問題是率與構(gòu)成比、發(fā)病率與患病率、死亡率與病死率等的混淆。
6.1 把構(gòu)成比當(dāng)率構(gòu)成比是說明事物或現(xiàn)象內(nèi)部各構(gòu)成部分的比重，構(gòu)成比表示某事物內(nèi)部各組成部分的比重或分布，單位為%，各組成部分之和應(yīng)為100%。計算公式為：構(gòu)成比=某組成部分的觀察單位數(shù)/同一事物各組成的觀察單位總數(shù)例如2011年某市圍產(chǎn)兒死亡總數(shù)為18例，其中死胎7例、死產(chǎn)3例、新生兒死亡8例。其構(gòu)成比分另0為38.89%、16.67%、44.44%。
率為表示某種現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。常以%、/萬或/lo萬表示。計算公式為率=某時期內(nèi)某現(xiàn)象實(shí)際觀察單位數(shù)/同時期內(nèi)可能發(fā)生該現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)，如共檢測568名5——7歲兒童，患齲齒兒童314人，檢出率55.28%。
構(gòu)成比和率都是相對數(shù)指標(biāo)。有一篇題為某年某地區(qū)4種乙類傳染病疫情分析。經(jīng)數(shù)據(jù)處理后，作者認(rèn)為，4種傳染病的發(fā)病率依次為痢疾54.53%(1546/2 835)、肝炎16.19%(459/2 835)、乙腦9.21%(261/2 835)、流腦6.89% (569/283520.07)。該資料是構(gòu)成比，不是發(fā)病率。作者犯了以比代率的錯誤。
6.2 發(fā)病率與患病率發(fā)病率是指觀察期內(nèi)(年、季、月等)新發(fā)生某病的例數(shù)與同期平均人口數(shù)之比，強(qiáng)調(diào)在觀察期內(nèi)的新發(fā)病例數(shù)，常以‰ 、/7/或/lO萬表示。其計算公式為：某病發(fā)病率等于某年(期)內(nèi)所發(fā)生的新病例數(shù)除以同年(期)平均人口數(shù)乘1000%o。例如某地某年年平均人口數(shù)為2500人，白喉發(fā)病28人，該地白喉年發(fā)病率為11.20%0。而患病率則指觀察時點(diǎn)的某病的現(xiàn)患病例數(shù)與該時點(diǎn)人口數(shù)之比.強(qiáng)調(diào)的是該觀察時點(diǎn)上某病的現(xiàn)患(新、舊病例)情況，常以百分率表示。有人調(diào)查16 875人，其中男性8 674人，沙眼患者7 632人，發(fā)病率為87.99%;女性8 201人，沙眼患者6 210人。發(fā)病率為75.72%。這樣的結(jié)論當(dāng)然是錯誤的，其所描述的結(jié)果應(yīng)該是患病率。
6.3 死亡率與病死率這也是兩個容易混淆的指標(biāo)。某病死亡率是觀察人群中某病的死亡頻率。常以‰、/萬或/10萬表示;某病病死率是某病患者中因該病而死亡的頻率。
一般以百分率表示。前者反映人群因該病而死亡的頻率，后者反映疾病的預(yù)后。部分作者常將某病住院病死率誤為某病死亡率。如重癥監(jiān)護(hù)室患者死亡情況分析一文中報道，顱腦損傷32例，死亡20例，死亡率為62.5%;嚴(yán)重心衰26例，死亡9例，死亡率為34.6%;嚴(yán)重腎衰竭18例，死亡11例，死亡率為61.1%。很明顯，作者在這里是將住院病死率誤作死亡率來討論。
我們在編輯醫(yī)學(xué)論文中經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)存在這樣那樣的統(tǒng)計學(xué)問題，致使文章質(zhì)量下降，甚至無法刊用，十分可惜。提高統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用水平，減少統(tǒng)計學(xué)差錯，是作者、審稿專家和編輯共同的責(zé)任。樹立嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)態(tài)度，選擇正確的統(tǒng)計學(xué)方法，對提高科研水平，確保論文質(zhì)量有著十分重要的意義。
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