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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)-教案:第五章 t檢驗(yàn)

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué):教案 第五章 t檢驗(yàn):南方醫(yī)科大學(xué)教案首頁(yè)授課題目假設(shè)檢驗(yàn)授課形式講授授課時(shí)間授課學(xué)時(shí)3教學(xué)目的與要求目的的要求:掌握假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理,t檢驗(yàn)的各類(lèi)應(yīng)用。基本內(nèi)容(一)掌握內(nèi)容1.假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理2.t檢驗(yàn)的方法應(yīng)用于單樣本、配對(duì)、兩組獨(dú)立樣本

南方醫(yī)科大學(xué)教案首頁(yè)

授課題目

假設(shè)檢驗(yàn)

授課形式

講授

授課時(shí)間

授課學(xué)時(shí)

3

教學(xué)目的

與 要 求

目的的要求:掌握假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理,t檢驗(yàn)的各類(lèi)應(yīng)用。

基本內(nèi)容

(一)掌握內(nèi)容

1.假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理

2.t檢驗(yàn)的方法應(yīng)用于單樣本、配對(duì)、兩組獨(dú)立樣本的資料比較

3.有關(guān)概念(如I、II類(lèi)錯(cuò)誤)及注意事項(xiàng)。

(二)熟悉內(nèi)容

兩樣本方差齊性檢驗(yàn)。

(三)了解內(nèi)容

1.總體方差不等時(shí)的兩樣本均數(shù)的比較;

2.二項(xiàng)分布、泊松分布資料的Z檢驗(yàn)

重 點(diǎn)

難 點(diǎn)

重點(diǎn)

1.假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理

2.t檢驗(yàn)應(yīng)用于單樣本、配對(duì)、兩組獨(dú)立樣本的資料處理

3.I、II類(lèi)錯(cuò)誤

難點(diǎn):

i. 兩組獨(dú)立樣本資料的t檢驗(yàn)

   ii. 假設(shè)檢驗(yàn)功效

主要教學(xué)

媒 體

采用課堂講授,習(xí)題練習(xí)

  ppt演示

主 要 外

語(yǔ) 詞 匯

Significance test  t-test

有關(guān)本內(nèi)容的新進(jìn)展

主要參考資料或相關(guān)網(wǎng)站

http://www.smmu.edu。cn/zykj/~statistics/index/index.htm

1. 徐勇勇主編. 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)(第二版). 北京:高等教育出版社,2004

2. 楊樹(shù)勤主編. 衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)(第二版). 北京:人民衛(wèi)生出版社,1991

3. 方積乾主編. 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)與電腦實(shí)驗(yàn)(第二版). 上海:上?茖W(xué)技術(shù)出版社,2001

4. 孫振球主編. 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)(供研究生用). 北京:人民衛(wèi)生出版社,2004

系、教研室

審查意見(jiàn)

課后體會(huì)

南方醫(yī)科大學(xué)教案

教學(xué)內(nèi)容

時(shí)間分配和

媒體選擇

一、假設(shè)檢驗(yàn)的概念

二、假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟

三、計(jì)量資料的假設(shè)檢驗(yàn)

1、單樣本t檢驗(yàn)

2、配對(duì)t檢驗(yàn)

3、兩樣本t檢驗(yàn)

四、假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問(wèn)題

(1)要有嚴(yán)密的研究設(shè)計(jì),這是假設(shè)檢驗(yàn)的前提。

(2)不同變量或資料應(yīng)選用不同的檢驗(yàn)方法。

(3)正確理解“顯著性”一詞的含義。

(4)作結(jié)論不能絕對(duì)化。

(5) 統(tǒng)計(jì)“顯著性”與醫(yī)學(xué)/臨床/生物學(xué)“顯著性”

五、小結(jié)

幻燈片20分鐘

幻燈片30分鐘

幻燈片40分鐘

幻燈片20分鐘

幻燈片10分鐘

 

教學(xué)過(guò)程

教  學(xué)  內(nèi)  容

教學(xué)活

動(dòng)方式

假設(shè)檢驗(yàn)

一、假設(shè)檢驗(yàn)的概念

統(tǒng)計(jì)推斷包括兩大方面的內(nèi)容,其一為參數(shù)估計(jì)(如總體均數(shù)的估計(jì)),另一方面,即假設(shè)檢驗(yàn)(hypothesis test)。假設(shè)檢驗(yàn)過(guò)去亦稱(chēng)顯著性檢驗(yàn)(significance test)。其基本原理和步驟用以下實(shí)例說(shuō)明。

例 為研究某山區(qū)成年男子的脈搏均數(shù)是否高于一般成年男子的脈搏均數(shù)。某醫(yī)生在一山區(qū)隨機(jī)抽查了 25名健康成年男子,求得其脈搏的均數(shù)為 74.2次/分,標(biāo)準(zhǔn)差為6.0次/分。根據(jù)大量調(diào)查,已知健康成年男子脈搏均數(shù)為72次/分;能否據(jù)此認(rèn)為該山區(qū)成年男子的脈搏均數(shù)高于一般成年男子的脈搏均數(shù)?

本例可用下圖表示。

顯然,本例其目的是判斷是否μ>μ0。從所給條件看,樣本均數(shù)X與已知總體均數(shù)μ0不等,造成兩者不等的原因有二:

①非同一總體,即μ#μ0;

②同一總體即μ=μ0,兩個(gè)均數(shù)不相等的原因在于抽樣誤差。

假設(shè)檢驗(yàn)的目的就是要判斷造成上面兩個(gè)均數(shù)不等的原因是哪一個(gè)。也就是說(shuō),是解決樣本均數(shù)代表性如何的問(wèn)題。上例是,樣本均數(shù)比已知總體均數(shù)大,有可能是由于抽樣誤差引起,也有可能是由于所調(diào)查的樣本人群的生活環(huán)境、生活習(xí)慣、遺傳或其他原因所致,如何判斷呢,這就需要利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法----假設(shè)檢驗(yàn)方法。假設(shè)檢驗(yàn)也是統(tǒng)計(jì)分析的重要組成部分。

(提問(wèn):統(tǒng)計(jì)分析包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn))

下面我們以例題所提出的問(wèn)題學(xué)習(xí)假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟,同時(shí)學(xué)習(xí)樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)。

假設(shè)檢驗(yàn)一般都是有“名”的,比如t檢驗(yàn),大家要知道假設(shè)檢驗(yàn)的命名通常是以所要計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量來(lái)命名的,如t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)、X2檢驗(yàn)等。后面有進(jìn)一步介紹。

二、假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟

建立檢驗(yàn)假設(shè)
(一)建立假設(shè)

假設(shè)有兩種: 一種是檢驗(yàn)假設(shè),常稱(chēng)無(wú)效假設(shè),用 H0表示。這種假設(shè)的含義是假設(shè)兩個(gè)指標(biāo)(樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)、或兩個(gè)樣本指標(biāo))是相等的,它們的差別是由于抽樣誤差引起的。另一種是備擇假設(shè),常稱(chēng)對(duì)立假設(shè),常用H1表示,是與H0相對(duì)立的假設(shè),假設(shè)兩個(gè)指標(biāo)不相等,它們的差別不是由于抽樣誤差引起的,若無(wú)效假設(shè)被否決則該假設(shè)成立。

在建立檢驗(yàn)假設(shè)時(shí),應(yīng)當(dāng)注意:

① 檢驗(yàn)假設(shè)是針對(duì)總體而言,而不是針對(duì)樣本;

②H0和 H1是相互聯(lián)系、對(duì)立的假設(shè),后面的結(jié)論是根據(jù) HO和 H1作出的,因此兩者不是可有可無(wú),而是缺一不可;

③H0為無(wú)效假設(shè),其假定通常是:某兩個(gè)(或多個(gè))總體參數(shù)相等,或某兩個(gè)總體參數(shù)之差等于0;

H1的內(nèi)容反映出檢驗(yàn)的單雙側(cè)。若H1假設(shè)為μ>μ0或μ<μ0,則此檢驗(yàn)為單側(cè)檢驗(yàn)(one-sided test)。它不僅考慮有無(wú)差異,而且還考慮差異的方向。如上例研究者只關(guān)心山區(qū)成年男子的脈搏數(shù)是否高于一般;若H1為μ#μ0,則此檢驗(yàn)為雙側(cè)檢驗(yàn)(two-sided test)。例如研究者對(duì)山區(qū)成年男子的脈搏數(shù)高于一般和低于一般同樣關(guān)心。

單雙側(cè)檢驗(yàn)首先應(yīng)根據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)來(lái)確定,同時(shí)也應(yīng)考慮所要解決問(wèn)題的目的。若從專(zhuān)業(yè)知識(shí)判斷一種方法的結(jié)果不可能低于或高于另一種方法的結(jié)果,擬用單側(cè)檢驗(yàn)。在尚不能從專(zhuān)業(yè)知識(shí)判斷兩種結(jié)果誰(shuí)高準(zhǔn)低時(shí),則用雙側(cè)檢驗(yàn)。一般認(rèn)為雙側(cè)檢驗(yàn)較保守和穩(wěn)妥,F(xiàn)以樣本均數(shù)的比較為例,用符號(hào)表示如下:

樣本均數(shù)所代表的未知總體µ與已知總體均數(shù)µ0的比較

  目的        H0 H1

雙側(cè)檢驗(yàn)   是否µ#µ0    µ=µ0 µ#µ0

  是否µ>µ0  µ=µ0   µ>µ0

單側(cè)檢驗(yàn)

    是否µ<µ0  µ=µ0   µ<µ0

兩樣本均數(shù)所代表的未知總體均數(shù)µ1與µ2的比較

  目的       H0  H1

雙側(cè)檢驗(yàn)  是否µ1#µ2   µ1=µ2   µ1#µ2

   是否µ1>µ2  µ1=µ2 µ1>µ2

單側(cè)檢驗(yàn)

  是否µ1<µ2  µ1=µ2 µ1<µ2

(二)確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)(size of a test),代號(hào)α,過(guò)去稱(chēng)顯著性水準(zhǔn)(significance level),是一個(gè)接受或拒絕H0的概率標(biāo)準(zhǔn),是預(yù)先規(guī)定的概率值,它確定了小概率事件標(biāo)準(zhǔn)。在實(shí)際工作中一般取α=0.05。但α的取值并非一成不變,可根據(jù)不同研究目的給予不同設(shè)置,如方差齊性檢驗(yàn)、正態(tài)性檢驗(yàn)等常取α等于0.10、0.20,甚至更高。

(三)選定檢驗(yàn)方法,計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量

應(yīng)根據(jù)研究目的、變量或資料類(lèi)型、設(shè)計(jì)方案、檢驗(yàn)方法的適用條件等選擇檢驗(yàn)方法,并計(jì)算統(tǒng)計(jì)量(test statistic)。如兩均數(shù)比較可選用t檢驗(yàn),(當(dāng)樣本含量較大,如n>100時(shí)可用u檢驗(yàn);兩樣本方差比較可選用F檢驗(yàn)、率的比較可選用u檢驗(yàn)或x2檢驗(yàn)。

 (四)確定P值

從假設(shè)檢驗(yàn)的整個(gè)邏輯推理過(guò)程可看出,P的含義是指從由H0規(guī)定的總體中隨機(jī)抽得等于及大于(或等于及小于)現(xiàn)有樣本獲得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值(如 t或u)的概率,可以簡(jiǎn)單地理解P的含義是H0成立的概率。

(五)作出統(tǒng)計(jì)推斷

根據(jù)計(jì)算出的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,查相應(yīng)的界值表即可得概率P。如上例,算得t=1.833,查表14-16,t界值表,先從橫標(biāo)目找到自由度υ=24一行,1. 833在界值1.711與2.064之間,相對(duì)應(yīng)縱標(biāo)目的單尾P值分別為0.05與0.025,得本例0.025< P< 0.05;余類(lèi)推。

將獲得的事后概率P,與事先規(guī)定的概率——檢驗(yàn)水準(zhǔn)α進(jìn)行比較而得出結(jié)論。一般來(lái)說(shuō),推斷的結(jié)論應(yīng)包含統(tǒng)計(jì)結(jié)論和專(zhuān)業(yè)結(jié)論兩部分。統(tǒng)計(jì)結(jié)論只說(shuō)明有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(statistical significance)或無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(statistical  significance),而不能說(shuō)明專(zhuān)業(yè)上的差異大小。它必須和專(zhuān)業(yè)結(jié)論有機(jī)地相結(jié)合,才能得出恰如其分、符合客觀實(shí)際的最終結(jié)論。若P≤α,則結(jié)論為按所取的α檢驗(yàn)水準(zhǔn),拒絕H0,接受H1,差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(統(tǒng)計(jì)結(jié)論),可認(rèn)為……不同或不等(專(zhuān)業(yè)結(jié)論)。如例題得到0.025<P<0.05,按所取檢驗(yàn)水準(zhǔn)0.05,則拒絕H0,接受H1,有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,可認(rèn)為該山區(qū)健康成年男子脈搏均數(shù)高于一般健康成年男子。若P>a,則結(jié)論為按α檢驗(yàn)水準(zhǔn),不拒絕H。,無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(統(tǒng)計(jì)結(jié)論),還不能認(rèn)為……不同或不等(專(zhuān)業(yè)結(jié)論)。

P>α過(guò)去稱(chēng)“無(wú)顯著性”,在文獻(xiàn)中常用 NS(non- significant/no- significant。)表示,也就是人們常說(shuō)的“陰性結(jié)論”。注意:①雖然否定之否定為肯定,但不拒絕H0不等于完全接受H。,此時(shí),尚沒(méi)有足夠的證據(jù)認(rèn)為H。成立。從決策的觀點(diǎn):可認(rèn)為暫時(shí)“接受”它,或“陰性待觀察”。②下結(jié)論時(shí),對(duì)H0只能說(shuō):拒絕(reject)或不拒絕(not reject);而對(duì) H1只能說(shuō):接受 H1,除此之外的其它說(shuō)法均不妥當(dāng)。

三.計(jì)量資料的假設(shè)檢驗(yàn)

假設(shè)檢驗(yàn)的具體方法,通常以選定的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量來(lái)命名。如檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t和u分別對(duì)應(yīng)于t檢驗(yàn)(t-test,亦稱(chēng) Student’s t-test)和 u檢驗(yàn)(u-test,亦稱(chēng) Z-test)。假設(shè)檢驗(yàn)方法的選擇應(yīng)根據(jù)不同的資料類(lèi)型和性質(zhì),研究的目的等來(lái)確定。實(shí)際應(yīng)用時(shí),應(yīng)弄清各種檢驗(yàn)方法的用途、適用條件和注意事項(xiàng)。

前面我們學(xué)過(guò),統(tǒng)計(jì)資料可分為計(jì)量資料、計(jì)數(shù)資料和等級(jí)資料三種,這三種不同類(lèi)型的資料都有其相應(yīng)的假設(shè)檢驗(yàn)方法:

計(jì)量資料:常用t檢驗(yàn)(u檢驗(yàn))、F檢驗(yàn)(方差分析)等;

計(jì)數(shù)資料:X2檢驗(yàn)等;

等級(jí)資料:秩和檢驗(yàn)。

我們首先學(xué)習(xí)計(jì)量資料的假設(shè)檢驗(yàn)。同樣是計(jì)量資料,還有不同的檢驗(yàn)方法,這主要是要根據(jù)具體的資料內(nèi)容的研究目的來(lái)確定。一般來(lái)說(shuō),兩均數(shù)比較用t檢驗(yàn),而兩個(gè)以上均數(shù)的比較就必須用方差分析了。

t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件:當(dāng)樣本含量n較小時(shí)(如n< 50=,理論上要求樣本取自正態(tài)總體,兩小樣本均數(shù)比較時(shí)還要求兩樣本總體方差相等。但在實(shí)際應(yīng)用時(shí),與上述條件略有偏離,只要其分布為單峰近似對(duì)稱(chēng)分布,則對(duì)結(jié)果亦影響不大。u檢驗(yàn)的應(yīng)用條件:樣本含量n較大, 一般要求n>50。其實(shí),u檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)都屬同類(lèi),其方法步驟也基本相同,不同的地方僅在于確定P值時(shí)界值的選擇。

(一)樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)

下面我們以例題提出的問(wèn)題為例,學(xué)習(xí)假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟方法、掌握樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)的過(guò)程。

在例題中,某醫(yī)生在一山區(qū)隨機(jī)抽查了 25名健康成年男子,其脈搏的均數(shù)為 74.2次/分,標(biāo)準(zhǔn)差為6.0次/分,這是一個(gè)樣本。而已知的一般健康成人脈搏均數(shù)72次/分可作為總體均數(shù)。這是一個(gè)樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)比較的問(wèn)題,故選用t檢驗(yàn)方法。(有的同學(xué)會(huì)問(wèn),不是說(shuō)總體均數(shù)一般為未知的嗎?是的,但醫(yī)學(xué)上也有一些數(shù)據(jù)比較穩(wěn)定、經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間研究應(yīng)用的常數(shù),如醫(yī)學(xué)正常值、理論值、標(biāo)準(zhǔn)值,這些有時(shí)可作為總體均數(shù)來(lái)應(yīng)用。)

①建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)

H0:µ=µ0,即山區(qū)成年男子平均脈搏數(shù)與一般成年男子相等

H1:µ>µ0,即山區(qū)成年男子平均脈搏數(shù)高于一般成年男子

②確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)

取α=0.05

③選定檢驗(yàn)方法,計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量

因該例為計(jì)量資料且 n=25<50,故選用樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的 t檢驗(yàn)。 已知 X=74.2次/分,S=6.0次/分,按下式計(jì)算統(tǒng)計(jì)量:

t=(X-µ)/sx=1.833

④確定P值

按自由度υ=n-1=25-1=24查t界值表得:

單側(cè)t0.05,24=1.711;  t0.01,24=2.492

t0.05,24=1.711<t< t0.01,24

故單側(cè)0.01<P<0.05。

⑤統(tǒng)計(jì)推斷,下結(jié)論

因0.01<P<0.05,按α=0.05的水準(zhǔn)拒絕H0,接受H1,差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義?烧J(rèn)為該山區(qū)健康成年男子脈搏數(shù)高于一般成年男子。

這個(gè)例題是一個(gè)單側(cè)t檢驗(yàn),就是說(shuō)研究者只關(guān)心山區(qū)健康成年男子脈搏數(shù)是否高于一般成年男子,并不認(rèn)為相反結(jié)果會(huì)成立。但是醫(yī)學(xué)上的大部分研究都必須關(guān)心到正反兩種結(jié)果,如一種新療法與傳統(tǒng)療法的療效比較等,所以,除非有確實(shí)必要或?qū)I(yè)知識(shí)的要求,我們一般都要用雙側(cè)檢驗(yàn)。雙側(cè)檢驗(yàn)和單側(cè)檢驗(yàn)的區(qū)別在于①建立假設(shè)時(shí)的敘述;②確定P值時(shí)查表是用單側(cè)或是雙側(cè)

(二)配對(duì)資料的t檢驗(yàn)

有以下兩種不同的配對(duì)資料:①將實(shí)驗(yàn)對(duì)象配成對(duì)子,分別給予不同的處理,以推斷兩種處理是否有區(qū)別;②對(duì)同一實(shí)驗(yàn)對(duì)象,比較其處理前后的差別,以推斷某種處理有無(wú)作用,如臨床上病人治療前后某個(gè)指標(biāo)的對(duì)比。

(三)兩樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)

又稱(chēng)成組t檢驗(yàn),適用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本均數(shù)的比較。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)是分別從兩個(gè)研究總體中隨機(jī)抽取樣本,對(duì)這zxtf.net.cn/yishi/兩個(gè)樣本均數(shù)進(jìn)行比較,以推斷它們所代表的總體是否一致。

其他的還有兩大樣本比較的u檢驗(yàn)、兩幾何均數(shù)比較的t檢驗(yàn)等。這些檢驗(yàn)思路、方法基本相同,只不過(guò)是計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的公式不同而已。

四.假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問(wèn)題

(1)要有嚴(yán)密的研究設(shè)計(jì),這是假設(shè)檢驗(yàn)的前提。組間應(yīng)具可比性,也就是除對(duì)比的主要因素(如用新藥和用安慰劑)外,其它可能影響結(jié)果的因素(如年齡,性別,病程,病情輕重等),在對(duì)比組間應(yīng)盡可能相同或相近;應(yīng)保證樣本是從同質(zhì)總體中隨機(jī)抽取。

(2)不同變量或資料應(yīng)選用不同的檢驗(yàn)方法。應(yīng)根據(jù)分析目的、資料(變量)類(lèi)型和分布、設(shè)計(jì)方案、樣本含量大小等選用適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法。如:配對(duì)設(shè)計(jì)的計(jì)量資料采用配對(duì)t檢驗(yàn),而完全隨機(jī)的兩樣本定量(變量)資料,若為小樣本(即任一組 n< 50)且方差齊,則選用兩小樣本t檢驗(yàn);若方差不齊,則選用近似t'檢驗(yàn)(Cochran&Cox法或Satterthwaite法);若為大樣本(每組n>50),則可選用大樣本u檢驗(yàn)。

(3)正確理解“顯著性”一詞的含義。差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,過(guò)去稱(chēng)差別有“顯著性”,不能理解為差異大。假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)醫(yī)學(xué)招聘網(wǎng)果并不指差異的大小,只能反映兩者是否相同或不同,因此一般采用“有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”一詞表達(dá)。差異的大小只能根據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)予以確定。

(4)作結(jié)論不能絕對(duì)化。因統(tǒng)計(jì)結(jié)論具有概率性質(zhì),不宜用“肯定”,“一定”,“必定”等詞。在報(bào)告結(jié)論時(shí),最好應(yīng)列出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值,盡量寫(xiě)出P值的確切范圍(并注明單側(cè)還是雙側(cè)),如寫(xiě)成0.025<P<0.05,以便讀者與同類(lèi)研究進(jìn)行比較。

(5) 統(tǒng)計(jì)“顯著性”與醫(yī)學(xué)/臨床/生物學(xué)“顯著性”(statistical vs medical/ clinical/ biological significance)。統(tǒng)計(jì)“顯著性”對(duì)應(yīng)于統(tǒng)計(jì)結(jié)論,而醫(yī)學(xué)/臨床/生物學(xué)“顯著性”對(duì)應(yīng)于專(zhuān)業(yè)結(jié)論。假設(shè)檢驗(yàn)是為各專(zhuān)業(yè)服務(wù)的,統(tǒng)計(jì)結(jié)論必須和專(zhuān)業(yè)結(jié)論有機(jī)的相結(jié)合,才能得出恰如其分、符合客觀實(shí)際的最終結(jié)論。若統(tǒng)計(jì)結(jié)論和專(zhuān)業(yè)結(jié)論一致,則最終結(jié)論就和這兩者均一致(即均有或均無(wú)意義);若統(tǒng)計(jì)結(jié)論和專(zhuān)業(yè)結(jié)論不一致,則最終結(jié)論需根據(jù)實(shí)際情況加以考慮。當(dāng)統(tǒng)計(jì)結(jié)論有意義,而專(zhuān)業(yè)結(jié)論無(wú)意義,則可能由于樣本含量過(guò)大或設(shè)計(jì)存在嚴(yán)重的偏倚(偏性),那么最終結(jié)論則沒(méi)有意義。例如:有人欲比較A、B兩種降壓藥物的降壓效果,隨機(jī)抽取了高血壓病人各100名,分別測(cè)定兩組病人服藥后舒張壓的改變值,得兩組舒張壓改變值之差的平均數(shù)為0.11kPa。作兩大樣本u檢驗(yàn)得u=6.306,P《0.001,有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。但因A、B兩組高血壓病人服藥后舒張壓改變值之差較小,僅0.11kPa,不足有臨床意義的差值0.67kPa,故最終結(jié)論并無(wú)實(shí)際意義。相反,統(tǒng)計(jì)結(jié)論無(wú)意義,而專(zhuān)業(yè)結(jié)論被認(rèn)為有意義,那就應(yīng)當(dāng)檢查設(shè)計(jì)是否合理、統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)用是否恰當(dāng)?shù)鹊,并進(jìn)一步加以驗(yàn)證。

小  結(jié)

t檢驗(yàn)的基本步驟:

① 建立假設(shè):H0、H1

② 確定檢驗(yàn)水準(zhǔn):α=0.05

③ 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量t:根據(jù)不同的資料選用相應(yīng)的計(jì)算公式

④ 查t值表,確定P值:

t ≥ tα,υ  P≤α

t ≤ tα,υ  P≥α

⑤統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論

P>0.05,接受H0,差別無(wú)顯著意義;

0.01<P≤0.05,拒絕H0,接受H1,差別有顯著意義;

P≤0.01 拒絕H0,接受H1,差別有非常顯著意義。

t檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)

① 資料必須有可比性;

② 必須是計(jì)量資料;

③ 資料必須呈正態(tài)或近似正態(tài)分布;

④ 要根據(jù)不同的資料類(lèi)型選用不同的計(jì)算公式;

要正確理解統(tǒng)計(jì)結(jié)論的含義。

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